Wanteeed

Construire, développer et exploiter le SI décisionnel de l’entreprise

Créer puis maintenir le Data Warehouse et le pipeline ELT (Extract, Transform, Load · Data Engineering) 

– Gérer le projet (livrables, délais de livraison, recueil des besoins métier, business et techniques)

– Extraire, nettoyer, transformer, réconcilier, structurer et enrichir plusieurs To de données hétérogènes

– Exploiter le SQL avancé et l’orchestration pour minimiser les coûts et les temps de traitement

– Assurer la qualité des données tout au long de leur cycle de vie via des tests de non-régression et un monitoring

– Modéliser les données, les adapter, les agréger et les envoyer aux outils métier et de DataViz

Conduire des analyses pour valoriser les données de l’entreprise et en faire un levier de création de valeur

– Analyser et interpréter des données pour formuler des recommandations lors de POCs, MVPs et tests A/B

– Mener des analyses (cohortes, acquisition, rétention, engagement, funnel, segmentation, tendances, LTV, UX)

– Imaginer, calculer des KPI et les transformer en insights (performance, marketing, produit, web analytics…)

– Implémenter des analyses statistiques qui remontent les anomalies business et métier

– Construire un scoring comportemental pour optimiser le ciblage des prospects et des clients

Concevoir et déployer l’Informatique Décisionnelle (BI – Data Visualisation)

– Créer des tableaux de bord qui répondent aux enjeux stratégiques et opérationnels (Direction, PO, Marketing…)

– Elaborer des rapports clairs et synthétiques afin de présenter et vulgariser des insights

– Former les équipes pour les rendre autonomes dans l’utilisation de la Business Intelligence

Le pipeline gère quotidiennement des millions de nouvelles lignes, assurant la collecte, le nettoyage, la transformation, le transfert automatique au Data Warehouse et aux outils de DataViz et métier

Les collaborateurs exploitent des To de données de qualité et prennent des décisions éclairées